LLM 바닥부터 만들기

파트1. 통계적 언어 모델의 원리

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LLM 여정의 시작, 통계적 모델부터

  • 수강기간

    무제한

  • 강의 내용

    영상 길이 : 2시간
    부담 없이 배우는 LLM 입문

  • 강의 가격

    🚀오픈기념 50%할인 $25
    (정상가 $50)
    해외결제 가능한 체크/신용카드/페이팔

Course curriculum

강의 목차

챕터 1. 워밍업


챕터 2. N-그램 바닥부터 만들기

  • (PREVIEW) 코딩 AI 준비
  • 코딩 AI 비교
  • 글자 빈도 통계
  • 바이그램
  • 트라이그램
  • 엔그램
  • 문장 생성
  • 형태소 분석

🛠️

[실습 준비물] AI와 함께하는 LLM 빌드업 환경

본 강의는 단순히 코드를 타이핑하는 것을 넘어, 최신 AI 에이전트 도구를 활용해 효율적으로 로직을 구현하는 경험을 지향합니다. 원활한 실습을 위해 도구를 미리 설치해 주세요.


코딩 AI 에이전트 (핵심 도구)

  • Claude Code: Anthropic에서 출시한 터미널 기반의 강력한 AI 에이전트입니다.

    • 강의 활용 포인트: 복잡한 N-Gram 통계 로직을 AI와 대화하며 함께 구현하고, 코드의 오류를 실시간으로 교정하는 과정을 실습합니다.

    • "왜 Claude Code인가요?" 이번 강의에서는 단순 암기식 코딩이 아니라, **'AI 에이전트를 어떻게 활용해 복잡한 알고리즘을 설계하는가'**라는 실전적 역량도 함께 다룹니다. LLM의 원리를 배우면서, 동시에 LLM을 도구로 부리는 법을 체득하게 될 것입니다.


FAQ💬

자주 묻는 질문

  • 1. 코딩 지식이 많이 없는데, 강의를 따라가는 데 부담이 없을까요?

    네, 전혀 부담 갖지 않으셔도 됩니다. 이번 강의는 복잡한 로직을 밑바닥부터 하나하나 타이핑하는 전통적인 방식보다는, **'코딩 AI(Claude Code 등)를 비서처럼 부리며 언어 모델의 원리를 이해하는 과정'**에 초점을 맞췄습니다.
    기존의 하드코어한 프로그래밍 강의들에 비해 진입장벽이 훨씬 낮으며, 주말 하루 정도만 집중해서 완강할 수 있는 콤팩트한 구성입니다. AI 도구의 도움을 받아 자연스럽게 결과물을 만들어내는 '에이전트 활용형 실습'인 만큼, 즐겁게 시청하며 인사이트를 얻어가실 수 있습니다.

  • 2. LLM을 구현하는 강의인가요, 아니면 원리를 설명하는 강의인가요?

    두 마리 토끼를 한 번에 잡는 강의입니다. 단순히 이론만 나열하는 지루한 수업이 아닙니다. 직접 코드로 하나하나 구현해 나가는 과정 속에서 LLM의 핵심 원리를 자연스럽게 깨닫는 방식을 지향합니다.
    구현을 통해 '아, 그래서 LLM이 이렇게 동작하는구나!'라는 확신을 얻는 것이 이번 강의의 핵심 목표입니다. 실제 모델을 빌드해보며 원리가 머릿속에 입체적으로 그려지는 경험을 하시게 될 것입니다.

  • 3. 꼭 Claude Code(클로드)를 사용해야 하나요?

    결론부터 말씀드리면, 본인의 선호나 익숙함에 따라 다른 코딩 AI 도구를 사용하셔도 무방합니다. 강의 영상 내에서 여러 코딩 AI를 비교하며 보여드리는 세션이 있으니, 각 도구의 특징을 직접 확인해 보시고 선택하시면 됩니다. 다만, 실습 과정의 매끄러운 흐름을 위해 Claude 사용을 조금 더 권장해 드립니다.
    이번 강의의 핵심은 대단한 코딩 실력이 아니라, 'AI를 적절히 활용해(괴롭혀서) 나만의 AI 모델을 만드는 경험' 그 자체에 있습니다. 느긋한 마음으로 AI에게 이것저것 시켜보고 질문하는 수준이면 충분하니, 도구에 대한 부담 없이 시작해 보세요!

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디스코드

Checklist

수강 전 체크리스트

  • 본 강의는 100% 한국어로 진행되며 영문 수료증이 발급됩니다!
    (*This lecture is 100% in Korean only)

  • 선수 과목: LLM에 관심 있는 누구나, 코딩 AI 경험자
    권장: 클로드 사용 경험

  • 모든 강의의 환불 조건은 수강일 기준이 아닌 결제일 기준입니다. 부분환불은 불가능하며, 수강 시작 후 7일 이내 챕터1 까지는 공부량과 상관 없이 전액 환불해드립니다. 챕터2 부터는 수강 시작일과 상관 없이 환불이 불가능합니다.

About Jeong-Mo Hong

15년 이상의 강의 경험과 실무 노하우로,
실전 중심의 체계적 학습을 이끌어갑니다!

약력
2020-2021 Instagram 소프트웨어 엔지니어
2008-2019 동국대학교 컴퓨터공학과 부교수
2005-2007 Stanford University 박사후 연구원
2002-2005 고려대학교 전산학 박사
1996-2002 카이스트 기계공학과 학석사
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