LLM 바닥부터 만들기- 파트2. 뉴럴 언어모델의 이해
단순 API 호출을 넘어 LLM의 심장을 직접 설계하는 강의
Course curriculum
강의 목차
챕터 3. 뉴럴 언어 모델
- (PREVIEW) 인트로
- 저주에 걸리 앤그램
- 퍼플렉시티
- 워드 임베딩
챕터 4. 뉴럴 네트워크
- 확률 언어 모델의 구조
- AI와 함께 NPLM 구현하기
- 한국어 위키 데이터셋
- CPU 최적화 기초
- 생성 결과 분석
- [부록] NPLM에서 트랜스포머까지
LLM 바닥부터 만들기- 파트1. 통계적 언어 모델의 원리
단순히 AI를 따라 하는 단계를 넘어, AI 에이전트를 내 비서처럼 부리며 LLM을 직접 설계해 볼 시간
Checklist
수강 전 체크리스트
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본 강의는 100% 한국어로 진행되며 영문 수료증이 발급됩니다!
(*This lecture is 100% in Korean only) -
본 강의는 기초부터 심화까지 유기적으로 연결된 [파트 1 ➔ 파트 2 ➔ 파트 3... 연계 시리즈로 제작·구성되어 있습니다. 최고의 학습 효과를 위해 순차적 수강을 권장합니다.
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모든 강의의 환불 조건은 수강일 기준이 아닌 결제일 기준입니다. 부분환불은 불가능하며, 수강 시작 후 7일 이내 챕터3 까지는 공부량과 상관 없이 전액 환불해드립니다. 챕터4 부터는 수강 시작일과 상관 없이 환불이 불가능합니다.
About Jeong-Mo Hong
15년 이상의 강의 경험과 실무 노하우로,
실전 중심의 체계적 학습을 이끌어갑니다!
약력
2020-2021 Instagram 소프트웨어 엔지니어
2008-2019 동국대학교 컴퓨터공학과 부교수
2005-2007 Stanford University 박사후 연구원
2002-2005 고려대학교 전산학 박사
1996-2002 카이스트 기계공학과 학석사
2020-2021 Instagram 소프트웨어 엔지니어
2008-2019 동국대학교 컴퓨터공학과 부교수
2005-2007 Stanford University 박사후 연구원
2002-2005 고려대학교 전산학 박사
1996-2002 카이스트 기계공학과 학석사