HongLab

*영상 제목이나 내용은 조금씩 바뀔 수 있습니다.

챕터 7. 파인튜닝

• (PREVIEW) 파트4 인트로
• 훈련 파이프라인
• 지시 튜닝
• 전체 미세 조정

챕터 8. 페르소나 만들기

• 페르소나 튜닝
• 합성 데이터 생성
• 공개 모델 사용법
• 매개변수 효율적 미세 조정(PEFT)
• [부록] 말하는 얼굴 애니메이션

AI와 함께하는 압도적으로 쉬운 실습

• 파트 1, 2, 3에서 다진 AI 활용법을 바탕으로 진행됩니다.

• 복잡한 코드 작성 부담 없이, 제공해 드리는 실습 자료를 AI에게 전달하고 실행을 시키는 것만으로도 수월하게 실습을 마칠 수 있습니다.

실용적인 파인튜닝 경험

• 대화 데이터셋 수집부터 SFT 파이프라인 구축까지 대화형 LLM의 필수 단계를 직접 경험합니다.

🎯 수강 대상 및 사전 지식

• LLM 바닥부터 만들기 이전 파트를 수강하셨거나 사전훈련 개념을 이해하고 계신 분

• SFT(지시 파인튜닝)를 통해 나만의 대화형 AI를 만들어보고 싶으신 분

• AI 도구를 활용해 효율적이고 빠르게 파인튜닝 파이프라인을 구축하고 싶으신 분

💻 실습 환경 및 GPU 비용 안내

실습은 개인이 보유한 GPU 또는 클라우드 GPU를 활용하여 진행됩니다.

• 로컬 환경: RTX 3090 / RTX 4090급 GPU를 보유하고 계신 경우, 로컬 PC에서 여유 있게 실습 가능합니다.

• 클라우드 GPU: Runpod 등 클라우드 GPU를 이용할 경우, 1회 실습당 약 1-2만 원 수준으로 부담 없이 완료하실 수 있습니다.

  (※ GPU 사용료는 개인 부담이며, 특정 클라우드 서비스와의 제휴/이해관계는 전혀 없습니다.)